數據分析與挖掘 - R語言：貝葉斯分類算法（案例一）
一個簡單的例子！環境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具體安裝及調試方法見博客內文檔。 名詞解釋： 先驗概率：由以往的數據分析得到的概率, 叫做先驗概率。 后驗概率：而在得到信息之后，再重新加以修正的概率叫做后驗概率。貝葉斯分類是后驗概率。 貝葉斯 ...
原文：【數據分析】貝葉斯原理以及簡單案例說明
文章來源：公眾號 智能化IT系統。 貝葉斯的原理類似於概率反轉，通過先驗概率推導出后驗概率。其公式如下： 在大數據分析中，該定理可以很好的做推導預測，很多電商以及用戶取向可以參照此方式，從已有數據推導出未知數據，以歸類做后續操作。 例如，在一個購房機構的網站，已有 個客戶，信息如下： 用戶ID 年齡 性別 收入 婚姻狀況 是否買房 男 W 否 否 女 W 是 是 男 W 否 否 男 W 否 是 男 ...
2018-08-23 09:59 0 929 推薦指數：
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