分類：單源最短路徑算法。 適用於：稀疏圖（側重於對邊的處理）。 優點：可以求出存在負邊權情況下的最短路徑。 缺點：無法解決存在負權回路的情況。 時間復雜度：O(NE)，N是頂點數，E是邊數。（ ...

根據之前最短路徑算法里提到的，我們只要放松所有邊直到其全部失效就可以得到最短路徑 注意：圖中不能有負圈。否則當負圈中某個點經過這個負圈的所有邊的松弛操作后，這個點的的d[i]就會減小，此時會發現它可 ...

圖的表示方法 最常用的表示圖的方法是鄰接矩陣與鄰接表。 鄰接矩陣表示法 設G是一個有n(n>0)個頂點的圖，V(G)={v1, v2, …, vn}， ...

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今天是算法數據結構專題的第33篇文章，我們一起來聊聊最短路問題。 最短路問題也屬於圖論算法之一，解決的是在一張有向圖當中點與點之間的最短距離問題。最短路算法有很多，比較常用的有bellman-ford、dijkstra、floyd、spfa等等。這些算法當中主要可以分成兩個分支，其中一 ...

背景 　　開學了，好開心啊！ 周末好不容易寫篇博客，搞長一點把。。。 最短路概念 這周花了點時間研究最短路問題，那么什么是最短路呢？ 摘自百度百科： ...

Dijkstra算法： 解決的問題： 帶權重的有向圖上單源最短路徑問題。且權重都為非負值。如果采用的實現方法合適，Dijkstra運行時間要低於Bellman-Ford算法。 思路： 如果存在一條從i到j的最短路徑(Vi.....Vk,Vj)，Vk是Vj前面的一頂 ...

昨天說的dijkstra固然很好用，但是卻解決不了負權邊，想要解決這個問題，就要用到Bellman-ford. 我個人認為Bellman-Ford比dijkstra要好理解一些，還是先上數據（有向圖）： 在講述開，先設幾個數組： origin[i]表示編號為i這條邊的起點編號 ...