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1.整理得到自己的數據庫，並生成自己數據庫的列表文件.txt2.將數據庫轉成lmbp格式3.計算圖像均值4.修改網絡參數5.得到結果1.整理得到自己的數據庫因為前面博文提到的原因，技術水平有限沒辦法實 ...

醫學圖像識別的問題 如果將CNN應用於醫學圖像，首要面對的問題是訓練數據的缺乏。因為CNN的訓練數據都需要有類別標號，這通常需要專家來手工標記。要是標記像ImageNet這樣大規模的上百萬張的訓練圖像，簡直是不可想象的。 因為CNN的參數多，必須依靠大規模的訓練數據才能防止過度擬合 ...

ImageNet數據集是Vision領域最重要的數據集之一，十分經典也十分常用，但是該數據集體量較大，而且由於在外網下載速度較慢，其中最為重要的一點是該數據集只提供給高校科研工作者，這也就意味着你必須有一個edu的郵箱才可以下載該數據集。 需要注意的是該數據不可用於商用。 數據集 ...

深度神經網絡繁多，各自的性能指標怎樣？ 實際應用中，在速度、內存、准確率等各種約束下，應該嘗試哪些模型作為backbone？ 有paper對各個網絡模型進行了對比分析，形成了一個看待所有主要模型的完 ...

在windows下用caffe跑ImageNet 使用caffe主要分為三大步： 【1】用convert_imageset.exe把圖片數據庫轉換為.lmdb或者.leveldb的格式。 【2】用compute_image_mean.exe進行取均值的預處理，生成.binaryproto文件 ...

Tiny-ImageNet的下載鏈接如下：http://cs231n.stanford.edu/tiny-imagenet-200.zip 下載完成后進行解壓，可以看到在windows下的目錄顯示為： 可以看到train文件夾中，所有圖片都像ImageNet一樣放在以類別命名的文件夾中 ...