[機器視覺] SIFT特征-尺度不變特征理解
SIFT特征-尺度不變特征理解 簡介 SIFT，即尺度不變特征變換（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用於圖像處理領域的一種描述。這種描述具有尺度不變性，可在圖像中檢測出關鍵點，是一種局部特征描述子。該方法於1999年由David Lowe首先發 ...
原文：第十二節、尺度不變特征(SIFT)
上一節中,我們介紹了Harris角點檢測。角點在圖像旋轉的情況下也可以檢測到，但是如果減小 或者增加 圖像的大小，可能會丟失圖像的某些部分，甚至導致檢測到的角點發生改變。這樣的損失現象需要一種與圖像比例無關的角點檢測方法來解決。尺度不變特征變換 Scale Invariant Feature Transform,SIFT 可以解決這個問題。我們使用一個變換來進行特征變換，並且該變換會對不同的圖像尺 ...
2018-08-22 17:21 4 6970 推薦指數：
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