python利用sklearn對企業數據分析並預測
題目大概就是利用企業發票的信息分析出企業是否為異常企業，其中企業一共有3萬多家，發票數大約有400多萬條信息，發票明細信息有1000多萬條信息 因為之前已經采用一些分析的方法找到了321家異常企業，所以對發票表進行分析，利用sklearn建立決策樹模型，並利用訓練集對其進行訓練，最后對測試數據 ...
原文：python | 數據分析（四）- Sklearn數據包
sklearn是基於numpy和scipy的一個機器學習算法庫，設計的非常優雅，它讓我們能夠使用同樣的接口來實現所有不同的算法調用。 支持包括分類 回歸 降維和聚類四大機器學習算法。還包含了特征提取 數據處理和模型評估三大模塊。同時sklearn內置了大量數據集，節省了獲取和整理數據集的時間。 使用sklearn進行機器學習的步驟一般分為：導入模塊 創建數據 建立模型 訓練 預測五步。 官方文檔 ...
2018-08-21 17:13 0 916 推薦指數：
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