Spark Streaming消費Kafka Direct方式數據零丟失實現
使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候，程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失，Spark Streaming也沒有設置CheckPoint（據說比較雞肋，雖然可以保存Direct方式的offset，但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO），所以每次出現問題 ...
原文：Spark Streaming消費Kafka Direct保存offset到Redis，實現數據零丟失和exactly once
一 概述 上次寫這篇文章文章的時候，Spark還是 .x，kafka還是 . x版本，轉眼間spark到了 .x，kafka也到了 .x，存儲offset的方式也發生了改變，筆者根據上篇文章和網上文章，將offset存儲到Redis，既保證了並發也保證了數據不丟失，經過測試，有效。 二 使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候，程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟 ...
2018-08-21 16:23 0 3445 推薦指數：
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