原文:如何確定 Hadoop map和reduce的個數--map和reduce數量之間的關系是什么?

.map和reduce的數量過多會導致什么情況 .Reduce可以通過什么設置來增加任務個數 .一個task的map數量由誰來決定 .一個task的reduce數量由誰來決定 一般情況下,在輸入源是文件的時候,一個task的map數量由splitSize來決定的,那么splitSize是由以下幾個來決定的goalSize totalSize mapred.map.tasksinSize max ...

2018-08-21 10:43 0 2216 推薦指數:

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hadoopmapreduce數量設置問題

轉載http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 mapreducehadoop的核心功能,hadoop正是通過多個mapreduce的並行運行來實現任務的分布式並行計算,從這個觀點來看,如果將mapreduce數量設置為1,那么用戶的任務 ...

Sat Sep 24 19:17:00 CST 2016 0 5775
hadoopmapreduce數量設置問題

轉載http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 mapreducehadoop的核心功能,hadoop正是通過多個mapreduce的並行運行來實現任務的分布式並行計算,從這個觀點來看,如果將mapreduce數量設置為1,那么用戶的任務 ...

Tue Feb 19 00:23:00 CST 2019 0 1410
hive 中mapreduce數量

hive中如何控制mapper的數量 參考文檔:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 決定map的數據的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小 ...

Thu May 07 18:07:00 CST 2020 0 1987
【轉】hadoopmapreduce數量設置問題

原文鏈接 http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 mapreducehadoop的核心功能,hadoop正是通過多個mapreduce的並行運行來實現任務的分布式並行計算, 從這個觀點來看,如果將mapreduce數量設置 ...

Mon Oct 05 09:11:00 CST 2015 0 2809
mapreduce中mapreduce個數

一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下,作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...

Thu Oct 25 19:55:00 CST 2018 0 749
Hive 設置mapreduce個數

一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下,作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set ...

Mon Apr 04 23:38:00 CST 2016 0 11395
 
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