目錄 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 訓練圖初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均勻分割 4. gmm-acc-stats-ali 累積模型重估所需數據 5. ...
目錄 train mono.sh train deltas.sh train lda mllt.sh train sat.sh train mono.sh 單音素訓練腳本: train deltas.sh 三音素訓練腳本: train lda mllt.sh lda mllt訓練腳本,非說話人自適應,mllt的作用是減少協方差矩陣對角化的損失: train sat.sh 說話人自適應模型,fml ...
2018-08-20 18:38 0 1680 推薦指數:
目錄 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 訓練圖初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均勻分割 4. gmm-acc-stats-ali 累積模型重估所需數據 5. ...
目錄 - 作用: - 用法: - 可選項及含義: - 使用實例: - 作用: Generate lattices using GMM-based model. 生成基於GMM模型的lattice詞格) - 用法: - 可選項及含義 ...
去訓練每個類別的GMM(對角UBM的MAP貌似kaldi 沒有) 第三就是將所有的數據訓練一個UBM模型, ...
通過大量的數據去教他,比如說在拼音「é」的時候對應「鵝」的發音,而這個過程就是 GMM 所做的,根據數 ...
“(二)雜項准備"之后,我們就已經訓練了一個hmm模型了——“hmm0”。 接下來,我們將以“hmm0”作為基礎,一路訓練到“hmm7"。 1、從“hmm0"訓練到"hmm3": 執行以下3條命令: 以上命令完成之后,在hmm1、hmm2、hmm3目錄下都會 ...
到之前GMM-HMM訓練的模型,以訓練好的mono模型為例,對模型進行維特比alignement(對齊) ...
Getting started, and prerequisites. rm/s5/run.sh Data preparation 如果有GridEngine, train_cmd="queu ...
steps/decode.sh ...