原文:基於keras中IMDB的文本分類 demo

本次demo主題是使用keras對IMDB影評進行文本分類: layers的概況 Layer type Output Shape Param embedding Embedding None, None, global average pooling d Gl None, dense Dense None, dense Dense None, Total params: , Trainable ...

2018-08-20 16:34 0 1555 推薦指數:

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keras 文本分類 LSTM

import tqdm from sklearn.svm import SVC from keras.m ...

Mon Mar 25 00:41:00 CST 2019 1 3096
文本分類(TextCNN,Keras

數據集是網上找的 流程: 加載數據集,去停用詞 使用 Keras 的 Tokenizer 將每一文本用數字表示 創建 TextCNN 模型,訓練並預測 在 1080Ti 上 batch_size = 128 時每一 epoch 用時 2 s,跑 ...

Mon Jul 08 08:26:00 CST 2019 0 444
tensorflow 教程 文本分類 IMDB電影評論

昨天配置了tensorflow的gpu版本,今天開始簡單的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 電影評論二分類這個教程 教程里面主要包括了一下幾個內容:下載IMDB數據集,顯示數據(將數組轉換回評論文本),准備數據,建立模型(隱層設置,優化器和損失 ...

Sun Nov 04 07:45:00 CST 2018 0 1874
keras實現基本的文本分類任務

數據集介紹 包含來自互聯網電影數據庫的50000條影評文本,對半拆分為訓練集和測試集。訓練集和測試集之間達成了平衡,意味着它們包含相同數量的正面和負面影評,每個樣本都是一個整數數組,表示影評的字詞。每個標簽都是整數值 0 或 1,其中 0 表示負面影評,1 表示正面影評。 注意事項 ...

Thu Dec 06 04:17:00 CST 2018 0 960
文本分類流程詳細總結(keras

一、背景 在進行深度學習的時候,需要進行模型的預處理和數據轉換,這里記錄一下內容和方法,方便以后的使用和查找。根據模型的過程,將會按照數據集的處理、標簽轉化、文本向量化、模型構建、添加評估內容等幾個基礎的方面進行介紹。 二、內容介紹 2.1 數據的讀取 數據的讀取一般是直接使用pandas ...

Fri Sep 10 02:17:00 CST 2021 0 138
Keras lstm 文本分類示例

#基於IMDB數據集的簡單文本分類任務 #一層embedding層+一層lstm層+一層全連接層 #基於Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代碼: 結果: ...

Sat May 05 07:12:00 CST 2018 0 4987
keras實戰教程二(文本分類BiLSTM)

什么是文本分類 給模型輸入一句話,讓模型判斷這句話的類別(預定義)。 以文本情感分類為例 輸入:的確是專業,用心做,出品方面都給好評。輸出:2輸出可以是[0,1,2]其中一個,0表示情感消極,1表示情感中性,2表示情感積極。 數據樣式 網上 ...

Wed May 27 01:46:00 CST 2020 0 1713
 
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