獨立成分分析 ICA 原理及公式推導 示例
獨立成分分析（Independent component analysis） 前言 獨立成分分析ICA是一個在多領域被應用的基礎算法。ICA是一個不定問題，沒有確定解，所以存在各種不同先驗假定下的求解算法。相比其他技術，ICA的開源代碼不是很多，且存在黑魔法–有些步驟並沒有在論文里提到 ...
原文：ICA(獨立成分分析)筆記
ICA又稱盲源分離 Blind source separation, BSS 它假設觀察到的隨機信號x服從模型，其中s為未知源信號，其分量相互獨立，A為一未知混合矩陣。 ICA的目的是通過且僅通過觀察x來估計混合矩陣A以及源信號s。 大多數ICA的算法需要進行 數據預處理 data preprocessing ： 先用PCA得到y，再把y的各個分量標准化 即讓各分量除以自身的標准差 得到z。預處 ...
2018-08-20 15:10 0 2770 推薦指數：
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