原文:數學建模方法-遺傳算法(實戰篇part 1)

一 引言 在上一篇中我們詳細介紹了什么是遺傳算法,但是光說不練是不行的,因此,在這一篇中,我們將舉一個例子,並且利用遺傳算法來解決我們的例子。 二 問題 已知: f x x sin x cos x, x in , 求:函數 f x 的最大值 三 一般求解 在MATLAB中輸入如下代碼: x : . : y x sin x cos x maxY, index max y maxX x index 則 ...

2018-08-22 14:56 0 4029 推薦指數:

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數學建模方法-遺傳算法(實戰篇part 2)

一、引言   在上一個篇章中,我們用遺傳算法來計算一個一元函數的最大值,但是,有人會講,這樣是不是有些大材小用了,明明我可以用更少的代碼來實現求最大值的功能。確實,將遺傳算法用在那里確實大材小用了,但是,博主的目的並不是為求最大值,而是為了給大家展示,遺傳算法是一種可行的算法,並且博主編 ...

Thu Aug 23 00:33:00 CST 2018 2 1537
數學建模方法-遺傳算法(理論)

一、引言   哈嘍大家好,今天要給大家講的是“遺傳算法”。跟粒子群算法、蟻群算法一樣,遺傳算法也是屬於啟發式算法,它基於達爾文的進化論,模擬進化論中的“自然選擇,物競天擇、適者生存”,通過N代的遺傳、變異、交叉、復制,進化出問題的最優解。 二、淺談生物學 2.1 達爾文教你進化論 ...

Sun Aug 19 04:02:00 CST 2018 0 3099
車間調度問題(part3: 遺傳算法)

在前兩博客里面,我們重點講解了利用隨機搜索的方法解決車間調度問題,流程圖如下: 在本篇博客中,我們將介紹如何利用遺傳算法來解決車間調度問題。具體的算法流程圖如下: 與上面流程圖相對應的遺傳算法的整體代碼如下: 在上面的函數中Crossover函數就是那個對兩個 ...

Sat May 09 18:59:00 CST 2020 0 2164
遺傳算法詳解

遺傳算法 1.簡要概述 在幾十億年的演化過程中,自然界中的生物體已經 形成了一種優化自身結構的內在機制,它們能夠不 斷地從環境中學習,以適應不斷變化的環境。對於大多數生物體,這個過程是通過自然選擇和有性生殖來完成的。自然選擇決定了群體中哪些個體 能夠存活並繁殖,有性生殖保證了后代基因 ...

Thu Jan 30 04:45:00 CST 2020 1 1896
遺傳算法

基本概念 染色體:待解決的數學問題的一個可行解成為染色體。 基因:一個可行解一般由多個元素構成,那么這每一個元素就被稱為染色體上的一個基因。 適應度函數:執行優勝劣汰的函數。將適應度高的染色體留下,將適應度低的染色體淘汰掉。從而經過若干次迭代后染色體的質量將越來越優良。 交叉 ...

Wed Sep 29 17:33:00 CST 2021 0 154
TSP 遺傳算法

GA——遺傳算法 同模擬退火算法一樣,都是現代優化算法之一。模擬退火是在一定接受程度的情況下仍然接受一個比較差的解。 遺傳算法,是真真正正的和大自然的遺傳進化有着非常緊密的聯系的,當然遺傳進化的只是在生物學中已經講過了,8個字,物競天擇,適者生存。 簡介 《物種 ...

Sun Feb 04 03:53:00 CST 2018 0 1543
遺傳算法(GA)

來自:https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225    遺傳算法是模仿生物進化機制的隨機全局搜索和優化方法。借鑒達爾文進化論和孟德爾的遺傳學說。 相關術語:   基因型(genotype):性狀染色體的內部表現 ...

Thu Apr 04 06:06:00 CST 2019 0 927
遺傳算法優化

  1.遺傳算法簡介 遺傳算法是一種基於自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個“染色體”,即個體,若干個個體構成了群體(所有可能解).在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體(即初始解 ...

Mon Nov 04 03:19:00 CST 2019 0 1122
 
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