前向傳播算法(Forward propagation)與反向傳播算法(Back propagation)
雖然學深度學習有一段時間了，但是對於一些算法的具體實現還是模糊不清，用了很久也不是很了解。因此特意先對深度學習中的相關基礎概念做一下總結。先看看前向傳播算法(Forward propagation)與反向傳播算法(Back propagation)。 1.前向傳播 ...
原文：反向傳播（Back Propagation）
反向傳播 Back Propagation 通常在設計好一個神經網絡后，參數的數量可能會達到百萬級別。而我們利用梯度下降去跟新參數的過程如 。但是在計算百萬級別的參數時，需要一種有效計算梯度的方法，這種方法就是反向傳播 簡稱BP ， 因此BP並不是一種新的算法，使用BP就是能夠使計算梯度時更加有效率。 其中 為神經網絡的參數，為梯度。 鏈式法則 設有兩個函數為y g x ,z h y ，那么要計算 ...
2018-08-19 21:57 0 11181 推薦指數：
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