大數據面試題整理
1、fsimage和edit的區別？ 2、列舉幾個配置文件優化？ --發揮 3、datanode 首次加入 cluster 的時候，如果 log 報告不兼容文件版本，那需要namenode 執行格式化操作，這樣處理的原因是 ...
原文：大數據算法---海量數據處理面試題整理
. 海量數據處理常用數據結構 數據結構： Bloom Filter 它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數 布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中 它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難 Bit map Bit map就是用一個bit位來標記某個元素對應的Value， 而Key即是該元素。由於采用了Bit為單位來存儲數據，因此在存儲 ...
2018-08-19 12:43 0 1848 推薦指數：
相關推薦
（面試）Hash表算法十道海量數據處理面試題
Hash表算法處理海量數據處理面試題 主要針對遇到的海量數據處理問題進行分析，參考互聯網上的面試題及相關處理方法，歸納為三種問題 （1）數據量大，內存小情況處理方式（分而治之+Hash映射） （2）判斷元素是否在集合中（布隆過濾器+BitMap） （3）各種TOPN ...
海量數據處理：十道面試題與十個海量數據處理方法總結
第一部分、十道海量數據處理面試題 1、海量日志數據，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。 首先是這一天，並且是訪問百度的日志中的IP取出來，逐個寫入到一個大文件中。注意到IP是32位的，最多有個2^32個IP。同樣可以采用映射的方法，比如模1000，把整個大文件映射為1000個小文件，再找 ...
大數據面試題以及答案整理（一）
多一個字節的數據：attributes(保存一些相關屬性，比如是否壓縮、壓縮格式等等)；如果magic的 ...
大數據面試題以及答案整理（一）
之間多一個字節的數據：attributes(保存一些相關屬性，比如是否壓縮、壓縮格式等等)；如果magi ...
我的《海量數據處理與大數據技術實戰》出版啦！
我是如何持續寫作的？ 其實，關於寫作，我也沒多想，就是想着總結自己學習和工作中遇到的一些問題。我最開始寫文章並不是在CSDN或者其他的一些博客平台，而是在QQ空間。那時的我還在上學，在QQ空間里 ...
php 大數據量及海量數據處理算法總結
下面的方法是我對海量數據的處理方法進行了一個一般性的總結，當然這些方法可能並不能完全覆蓋所有的問題，但是這樣的一些方法也基本可以處理絕大多數遇到的問題。下面的一些問題基本直接來源於公司的面試筆試題目，方法不一定最優，如果你有更好的處理方法，歡迎與我討論。 1.Bloom filter 適用范圍 ...
大數據量的算法面試題
作者：July、youwang、yanxionglu。時間：二零一一年三月二十六日說明：本文分為倆部分，第一部分為10道海量數據處理的面試題，第二部分為10個海量數據處理的方法總結。有任何問題，歡迎交流、指正。出處：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。 第一部 ...