（二）目標檢測算法之R-CNN
系列博客鏈接： （一）目標檢測概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html 概述： 1、目標檢測-Overfeat模型 2、目標檢測-R-CNN模型 2.1 完整R-CNN結構（R-CNN的完整步驟 ...
原文：目標檢測算法(1)目標檢測中的問題描述和R-CNN算法
目標檢測 object detection 是計算機視覺中非常具有挑戰性的一項工作，一方面它是其他很多后續視覺任務的基礎，另一方面目標檢測不僅需要預測區域，還要進行分類，因此問題更加復雜。最近的 年使用深度學習方法進行目標檢測取得了很大的突破，因此想寫一個系列來介紹這些方法。這些比較重要的方法可以分成兩條主線，一條是基於區域候選 region proposal 的方法，即通過某種策略選出一部分候選 ...
2018-08-24 10:26 0 6550 推薦指數：
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（四）目標檢測算法之Fast R-CNN
系列博客鏈接： （一）目標檢測概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目標檢測算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.html ...
目標檢測算法（一）：R-CNN詳解
參考博文：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 R-CNN（Regions with CNN features）--2014年提出 算法流程 1.輸入一張圖片，通過selective search算法找出2000 ...
（五）目標檢測算法之Faster R-CNN
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