基於TensorFlow理解CNN中的padding參數
1 TensorFlow中用到padding的地方 在TensorFlow中用到padding的地方主要有tf.nn.conv2d()，tf.nn.max_pool()，tf.nn.avg_pool()等，用法如下： 當使用上邊函數的時候需要傳入所需的值，padding的值為字符串，可選值 ...
原文：【TensorFlow】一文弄懂CNN中的padding參數
在深度學習的圖像識別領域中，我們經常使用卷積神經網絡CNN來對圖像進行特征提取，當我們使用TensorFlow搭建自己的CNN時，一般會使用TensorFlow中的卷積函數和池化函數來對圖像進行卷積和池化操作，而這兩種函數中都存在參數padding，該參數的設置很容易引起錯誤，所以在此總結下。 .為什么要使用padding 在弄懂padding規則前得先了解擁有padding參數的函數，在Tens ...
2018-08-19 00:25 1 15415 推薦指數：
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