機器學習之凸優化基礎一
2015-09-09 今天買的凸優化剛到。從今天開始學習一些基礎的概念。不知道2年的時間能不能學會並且解決實際的問題。 線性函數需要嚴格滿足等式，而凸函數僅僅需要在a和b取特定值得情況下滿足不等式。因此線性規划問題也是凸優化問題，可以將凸優化看成是線性規划的擴展。 1. ...
原文：機器學習中的凸優化基礎
第 章 凸優化基礎 無論做任何事情，人們總是希望以最小的代價獲得最大的利益，力求最好 為此，人們發明各式各樣的數學工具：導數，積分等。 現代優化理論大都來源於處理多元問題的理論，它有三個重要的基礎： 矩陣理論：矩陣是描述多元問題的最基本的工具，為多元問題分析和求解提供了基本的數據結構，同時為並行運算提供了理論支持。 數值分析：導數和微分為多元問題分析和求解提供了基本的數學方法和理論支持。 計算機與 ...
2018-09-08 00:22 0 2927 推薦指數：
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