原地址: GMM與K-means聚類效果實戰 備注 分析軟件:python 數據已經分享在百度雲:客戶年消費數據 密碼:lehv 該份數據中包含客戶id和客戶6種商品的年消費額,共有440個樣本 正文 一、數據探索和預處理 1.讀取數據 2.缺失檢查 輸出 ...
一道作業題: https: www.kaggle.com c speechlab aug 就是給你訓練集,驗證集,要求用GMM 混合高斯模型 預測 測試集的分類,這是個 分類的問題。 View Code 這里我已經把圖畫出來了,因為特征是 維的,所以可以用平面上的點來表示,不同的顏色代表不同的分類。 這個題的思路就是:用兩個GMM來做,每個GMM有 個組分,最后要看屬於哪一類,就看兩個GMM模型的 ...
2018-08-17 14:05 0 1458 推薦指數:
原地址: GMM與K-means聚類效果實戰 備注 分析軟件:python 數據已經分享在百度雲:客戶年消費數據 密碼:lehv 該份數據中包含客戶id和客戶6種商品的年消費額,共有440個樣本 正文 一、數據探索和預處理 1.讀取數據 2.缺失檢查 輸出 ...
聚類——認識GMM算法 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、GMM概述 二、GMM算法步驟 三、具體推導參考文獻 1. 李航. 統計學習方法[M]. 清華大學出版社, 2012. 2. Bishop C M. ...
以下為GMM聚類程序 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=pd.read_csv('Fremont.csv',index_col='Date ...
文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. ...
GMM算法的matlab程序 在“GMM算法的matlab程序(初步)”這篇文章中已經用matlab程序對iris數據庫進行簡單的實現,下面的程序最終的目的是求准確度。 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris數據庫 ...
在 聚類算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut一文中我們給出了GMM算法的基本模型與似然函數,在EM算法原理中對EM算法的實現與收斂性證明進行了具體說明。本文主要針對怎樣用EM算法在混合高斯模型下進行聚類進行代碼上的分析說明 ...
GMM及EM算法 標簽(空格分隔): 機器學習 前言: EM(Exception Maximizition) -- 期望最大化算法,用於含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計; GMM(Gaussian Mixture Model) -- 高斯混合模型,是一種多個 ...
tornadomeet 前景檢測算法_4(opencv自帶GMM) http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html 前面已經有3篇博文介紹了背景減圖方面相關知識(見下面的鏈接),在第3篇博文中自己也實現 ...