一.安裝目前用了tensorflow、deeplearning4j兩個深度學習框架， tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到３.６，故安裝最新版體驗使用。 慢慢長征路：安裝過程如下 ＷＩＮ１０： anaconda3.5: PYTHON3.6 ...

當我們訓練自己的神經網絡的時候，無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么，它到底做了些什么？ 一步步看源代碼：（代碼在后面 ...

　　當我們訓練自己的神經網絡的時候，無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么，它到底做了些什么？ global_variables_initializer 返回一個用來初始化 ...

xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小 ...

tf.zeros函數 定義在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 創建一個所有元素都設置為零的張量. 該操作返回一個帶有形狀shape的類型為dtype張量,並且所有元素都設為零. 例如： 函數參數： shape：整數、整數元組或類型 ...

定義於：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請參閱指南：生成常量,序列和隨機值>常量值張量 創建一個將所有元素都設置為1的張量. 這個操作返回一個 dtype 類型的張量,並且形狀為 shape,所有的元素都被設置為1. ...

tf.argmax(input, dimension, name=None) 參數： input：輸入數據 dimension：按某維度查找。 　　　　dimension=0：按列查找； 　　　　dimension=1：按行查找； 返回： 最大值的下標 ...

https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/78879620 一般來說，打印tensorflow變量的函數有兩個：tf.trainable_variables () 和 tf.all_variables ...