深入淺出數據分析 本書薦辭 深入淺出系列圖書美譽 誰適合閱讀本書? 誰該和本書說拜拜? 我們了解你在想什么 我們了解你的大腦在想什么 元認知:對思考的思考 我們的做法 你的任務:征服大腦 自述 技術顧問組 1 分解數據 數據分析引言 Acme化妝品公司需要你出力 ...
某工廠可以生產橡膠鴨和橡皮魚,尋求duck和fish分別生產多少可取得利潤最大化 條件如下: 時間:夠生產 duck,或 fish。 橡膠量:夠生產 duck,或 fish。如果生產 fish,就沒有橡膠用來生產duck了,反之同。 excel工具 加載宏 規划求解,激活規划求解,如下填寫 ...
2018-08-17 09:33 0 1066 推薦指數:
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目錄 數字的分布 Python中的直方圖和箱形圖 各種情況的對比 在閱讀前,讀一下Python-深入淺出數據分析-總結會更好點,以后遇到問題比如代碼運行不了,再讀讀也行,>-_-< 數字的分布 首先書中數落的一下Excel的直方圖功能 ...
剛准備轉行數據分析的時候看過一本書叫《深入淺出數據分析》,非常通俗易懂,是我數據分析的啟蒙書籍~分享下當時的筆記,書里的案例經常會在我之后的工作中給我靈感。同系列有一本《深入淺出統計學》,也寫的很棒,公式較多所以是做的紙質版的筆記,以后也會分享。 Chapter 1 數據分析引言 ...
數據分析概述 大數據時代與數據分析 計算機問世來到50年間,人類生產的數據總量呈現幾何級數的增長. 在很長的一段時間內,我們只是存儲數據,但是缺乏有效利用數據的手段. 近年,隨着信息技術和信息產業的飛速發展,不僅數據量得到了爆發性的增長,數據處理技術的得到的突飛猛進的發展, 我們終於 ...
本文對應代碼和數據已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介 通過前面的文章,我們已經對geopandas中的數據結構、坐標參考系、文件IO以及基礎可視化有了較為深入的學習,其中在基礎 ...
key 的一個錯誤使用——使用 index 作為 key 不知道你在寫 v-for 的時候,會不會直接使用 index 作為它的 key 值,是的,我承認我會,不得不說,這真的不是一個好習慣。 以下是核心代碼,其中 arrData 的值為 [1,2,3,4] < ...
如何做一次簡單的Excel分析 1.明確問題 1.哪些城市數據分析工作需求量更大一些? 2.數據 ...
在使用python進行數據分析時,如果數據集中出現缺失值、空值、異常值,那么數據清洗就是尤為重要的一步,本文將重點講解如何利用python處理缺失值 創建數據 為了方便理解,我們先創建一組帶有缺失值的簡單數據用於講解 檢查缺失值 對於現在的數據量,我們完全可以直接查看整個數據來檢查是否 ...