原文:[DeeplearningAI筆記]卷積神經網絡4.1-4.5 人臉識別/one-shot learning/Siamase網絡/Triplet損失/將面部識別轉化為二分類問題

. 特殊應用:人臉識別和神經網絡風格轉換 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 吳恩達老師課程原地址 . 什么是人臉識別 Face verification人臉驗證 VS face recognition人臉識別 Face verification人臉驗證 人臉驗證 輸入是一張圖片,以及人的姓名或者ID作為標簽 輸出是這張輸入的圖片是否是這個確定的人 這時候也被稱為 對 問題 人臉識別 人臉識別問 ...

2018-08-16 21:48 0 2603 推薦指數:

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CNN卷積神經網絡人臉識別

圖片總共40個人,每人10張圖片,每張圖片高57,寬47。共400張圖片。 讀取圖片的py文件 CNN人臉識別代碼 ...

Sun Mar 24 03:30:00 CST 2019 0 2149
cnn 卷積神經網絡 人臉識別

  卷積網絡博大精深,不同的網絡模型,跑出來的結果是不一樣,在不知道使用什么網絡的情況下跑自己的數據集時,我建議最好去參考基於cnn的手寫數字識別網絡構建,在其基礎上進行改進,對於一般測試數據集有很大的幫助。 分享一個網絡構架和一中訓練方法: # coding:utf-8 import ...

Tue Mar 05 07:44:00 CST 2019 0 922
【Pytorch】基於卷積神經網絡實現的面部表情識別

作者:何翔 學院:計算機學院 學號:04191315 班級:軟件1903 轉載請標注本文鏈接: https://www.cnblogs.com/He-Xiang-best/p/15690252.html 一、緒論 1.1 研究背景 面部表情識別 (Facial ...

Fri Dec 17 09:35:00 CST 2021 3 714
神經網絡與深度學習筆記(一):二分類問題

我們用下列的這些符號來分別表示我們訓練集當中的輸入的值x以及輸出的值Y。由於是二分分類問題,因此y一般僅具有兩個值0和1。x則一般可以用nx來表示單個訓練集當中x的特征的個數,比如一幅圖像有10000個特征,那么我們輸入的X所對應的nx=10000.假設我們的訓練集一共有10個單個的訓練集,則m ...

Fri Jul 05 20:18:00 CST 2019 0 504
CNN卷積神經網絡應用:人臉識別

機器學習算法在訓練過程中保存參數 轉載:@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43169019 參考:pickle ...

Wed May 04 20:28:00 CST 2016 0 2368
人臉識別性別的卷積神經網絡

本文主要是實現了根據人臉識別性別的卷積神經網絡,並對卷積過程中的提取特征進行了可視化. 卷積神經網絡 卷積神經網絡最早是為了解決圖像識別問題,現在也用在時間序列數據和文本數據處理當中,卷積神經網絡對於數據特征的提取不用額外進行,在對網絡的訓練的過程 ...

Tue Nov 05 01:23:00 CST 2019 0 356
卷積神經網絡和圖像分類識別

Andrew Kirillov 著 Conmajia 譯 2019 年 1 月 15 日 原文發表於 CodeProject(2018 年 10 月 28 日). 中文版有小幅修改,已獲作者本人授權. 本文介紹了如何使用 ANNT 神經網絡庫生成卷積神經網絡進行圖像分類識別 ...

Thu Jan 17 06:41:00 CST 2019 0 5044
 
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