Pytorch_第九篇_神經網絡中常用的激活函數
神經網絡中常用的激活函數 Introduce 理論上神經網絡能夠擬合任意線性函數，其中主要的一個因素是使用了非線性激活函數（因為如果每一層都是線性變換，那有啥用啊，始終能夠擬合的都是線性函數啊）。本文主要介紹神經網絡中各種常用的激活函數。 以下均為個人學習筆記，若有錯誤望指出 ...
原文：神經網絡中常用的幾種激活函數的理解
. 什么是激活函數 在神經網絡中，我們經常可以看到對於某一個隱藏層的節點，該節點的激活值計算一般分為兩步： 輸入該節點的值為 x ,x 時，在進入這個隱藏節點后，會先進行一個線性變換，計算出值 z w x w x b W x b ，上標 表示第 層隱藏層。 再進行一個非線性變換，也就是經過非線性激活函數，計算出該節點的輸出值 激活值 a g z ，其中 g z 為非線性函數。 https: im ...
2018-08-16 16:18 2 37766 推薦指數：
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