https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的數據類型,總共有8種數據類型,其中默認的類型是torch.FloatTensor,而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表 ...
創建tensor x torch.empty sizes 創建一個未初始化的tensor 后面用torch.nn.init中的一些函數進行初始化 x torch.rand , 返回一個范圍為 , size為 的矩陣 x torch.zeros , , dtype torch.long x torch.ones , , dtype torch.double x torch.tensor . , Co ...
2018-08-15 20:19 0 1454 推薦指數:
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的數據類型,總共有8種數據類型,其中默認的類型是torch.FloatTensor,而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表 ...
One-hot編碼 將標簽轉換為one-hot編碼形式 示例 分別初始化 checkpoint檢查是否接着訓練 根據迭代次數調整學習率 批量數據維度不一致 ...
各種張量初始化 創建特殊類型的tensor 設置pytorch中tensor的默認類型 更改tensor類型 各種常用初始化 按照不同的均值和方差進行初始化 按照間隔初始化 創建單位矩陣 創建打亂的數列 返回tensor元素個數 維度操作 ...
首先介紹tensor的基礎用法,主要tensor的創建方式以及tensor的常用操作。 以下均為初學者筆 ...
參考:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416 歸一化層,目前主要有這幾個方法,Batch Normalization(20 ...
損失函數的基本用法: 得到的loss結果已經對mini-batch數量取了平均值 1.BCELoss(二分類) 創建一個衡量目標和輸出之間二進制交叉熵的cri ...
1)ReflectionPad2d 使用輸入邊界的反射來填充輸入tensor 對於N維的填充,使用torch.nn.functional.pad() 參數: padd ...
1. torch.renorm(input, p, dim, maxnorm, out=None) → Tensor Returns a tensor where each sub-tensor o ...