MCMC(一)蒙特卡羅方法 　　　　MCMC(二)馬爾科夫鏈 　　　　MCMC(三)MCMC采樣和M-H采樣 　　　　MCMC(四)Gibbs采樣 　　　　在MCMC(二)馬爾科夫鏈中我們講到給定一個概率平穩分布$\pi$, 很難直接找到對應的馬爾科夫鏈狀態轉移矩陣$P ...

一、直接采樣 直接采樣的思想是，通過對均勻分布采樣，實現對任意分布的采樣。因為均勻分布采樣好猜，我們想要的分布采樣不好采，那就采取一定的策略通過簡單采取求復雜采樣。 假設y服從某項分布p(y)，其累積分布函數CDF為h(y)，有樣本z~Uniform(0,1)，我們令 z = h(y)，即 y ...

　　　　MCMC(一)蒙特卡羅方法 　　　　MCMC(二)馬爾科夫鏈 　　　　MCMC(三)MCMC采樣和M-H采樣 　　　　MCMC(四)Gibbs采樣 　　　　在MCMC(三)MCMC采樣和M-H采樣中，我們講到了M-H采樣已經可以很好的解決蒙特卡羅方法需要的任意概率分布的樣本集的問題 ...

如果我們要求$f(x)$的積分，可化成， \[\int {\frac{{f(x)}}{{p(x)}}p(x)dx} \] $p(x)$是x的概率分布，假設${g(x) = \frac{{f(x)} ...

看了好多相關的知識，大致了解了一下馬爾可夫鏈-蒙特卡羅采樣理論，有必要記來下來。 蒙特卡羅積分：（來自：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937） 下面的寫的很讓人明白：好好理解一下，第一次感覺到積分與統計學的聯系 ...

采樣： 2048HZ對信號來說是過采樣了，事實上只要信號不混疊就好（滿足尼奎斯特采樣定理），所以可 以對過采樣的信號作抽取，即是所謂的“降采樣”。 在現場中采樣往往受具體條件的限止，或者不存在300HZ的采樣率，或調試非常困難 ...

MCMC全稱是Markov Chain & Monte Carlo。 在概率圖的框架中屬於近似推斷中的不確定性推斷，與之相對的有近似推斷中的變分推斷(variational Inference)。 MCMC本質是基於“采樣”的“隨機”“近似”。有三個關鍵詞。 ①采樣是說MCMC本質 ...

目的 縮小圖像（或稱為下采樣（subsampled）或降采樣（downsampled））的主要目的： 1、使得圖像符合顯示區域的大小； 2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像（或稱為上采樣（upsampling）或圖像插值（interpolating））的主要目的是放大原圖像,從而可以顯示 ...