Grid Search 初學機器學習，之前的模型都是手動調參的，效果一般。同學和我說他用了一個叫grid search的方法、可以實現自動調參，頓時感覺非常高級。吃飯的時候想調參的話最差不過也就是粗暴遍歷吧，沒想到回來看了grid search發現其實就是粗暴遍歷 emmm越學越覺得，機器學習 ...

Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks ...

sklean 進行數據展示 sklearn model中的屬性 數據標准化 許多學習算法中目標函數的基礎都是假設所有的特征都是零均值並且具有同一階數上的方差（比如徑向基函數，支持向量機以及L1L2正則化項等）。如果某個特征 ...

1、SKlearn 是什么 　　Sklearn（全稱 SciKit-Learn），是基於 Python 語言的機器學習工具包。 　　Sklearn 主要用Python編寫，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基礎上，也用 Cython編寫了一些核心 ...

使用sklearn包 CountVectorizer是通過fit_transform函數將文本中的詞語轉換為詞頻矩陣 get_feature_names()可看到所有文本的關鍵字 vocabulary_可看到所有文本關鍵字和其位置 toarray()可以看到詞頻矩陣 ...

1、什么是線性回歸？ 　　回歸分析（Regression analysis)是一種統計分析方法，研究自變量和因變量之間的定量關系。回歸分析不僅包括建立數學模型並估計模型參數，檢驗數學模型的可信度 ...

支持向量機（Support vector machine, SVM）是一種二分類模型，是按有監督學習方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器。 支持向量機經常應用於模式識別問題，如人像識別、文本分 ...

1、分類的分類 　　分類的分類？沒錯，分類也有不同的種類，而且在數學建模、機器學習領域常常被混淆。 　　首先我們談談有監督學習（Supervised learning）和無監督學習（Unsup ...