一、引入   極大似然估計，我們也把它叫做最大似然估計(Maximum Likelihood Estimation)，英文簡稱MLE。它是機器學習中常用的一種參數估計方法。它提供了一種給定觀測數據來評估模型參數的方法。也就是模型已知，參數未定。   在我們正式講解極大似然估計之前，我們先簡單回顧 ...

極大似然估計 標簽（空格分隔）： 數學 最大似然估計（maximun likelihood estimate）是一種統計方法，它用來求一個樣本集的相關概率密度函數的參數。這個方法最早是遺傳學家以及統計學家哦羅納德·費雪爵士在1912至1922年間開始使用的。 似然是對likelihood ...

一、為什么要估計（estimate） 在概率，統計學中，我們所要觀測的數據往往是很大的，(比如統計全國身高情況）我們幾乎不可能去統計如此之多的值。這時候，就需要用到估計了。我們先抽取樣本，然后通過統計樣本的情況，去估計總體。下面是數學中常用到的術語： 　　·總體（Populantion ...

極大似然估計參數估計的四個步驟 （1） 寫出似然函數； （2） 對似然函數取對數，並整理； （3） 求導數 ； （4） 解似然方程 。 極大似然估計的概念 極大似然估計，只是一種概率論在統計學的應用，它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種概率分布，但是其中具體 ...

title: 最大似然估計和EM算法 date: 2018-06-01 16:17:21 tags: [算法，機器學習] categories: 機器學習 mathjax: true 本文是對最大似然估計和EM算法做的一個總結。 一般來說，事件A發生的概率與某個未知參數\(\theta ...

極大似然估計是概率論中一個很常用的估計方法，在機器學習中的邏輯回歸中就是基於它計算的損失函數，因此還是很有必要復習一下它的相關概念的。 背景 先來看看幾個小例子： 獵人師傅和徒弟一同去打獵，遇到一只兔子，師傅和徒弟同時放槍，兔子被擊中一槍，那么是師傅打中的，還是徒弟打中 ...

最大似然估計 最大似然估計（Maximum likelihood estimation）可以簡單理解為我們有一堆數據（數據之間是獨立同分布的.iid），為了得到這些數據，我們設計了一個模型，最大似然估計就是求使模型能夠得到這些數據的最大可能性的參數，這是一個統計（statistics）問題 ...