機器學習：SVM（scikit-learn 中的 SVM：LinearSVC）
一、基礎理解 Hard Margin SVM 和 Soft Margin SVM 都是解決線性分類問題，無論是線性可分的問題，還是線性不可分的問題； 和 kNN 算法一樣，使用 SVM 算法前，要對數據做標准化處理； 原因：SVM 算法中設計到計算 Margin 距離 ...
原文：機器學習：SVM（scikit-learn 中的 RBF、RBF 中的超參數 γ）
一 高斯核函數 高斯函數 ：期望值，均值，樣本平均數 決定告訴函數中心軸的位置：x ：方差 度量隨機樣本和平均值之間的偏離程度：，為總體方差，為變量，為總體均值，為總體例數 實際工作中，總體均數難以得到時，應用樣本統計量代替總體參數，經校正后，樣本方差計算公式：S X n ，S 為樣本方差，X為變量，為樣本均值，n為樣本例數。 ：標准差 反應樣本數據分布的情況： 越小高斯分布越窄，樣本分布越集中 ...
2018-08-13 18:55 0 779 推薦指數：
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[譯]使用scikit-learn進行機器學習(scikit-learn教程1)
原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯：Tacey Wong 概要： 該章節，我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習（Machine Learning）”這個詞 ...
機器學習算法庫scikit-learn的安裝
scikit-learn 是一個python實現的免費開源的機器學習算法包，從字面意思可知，science 代表科學，kit代表工具箱，直接翻譯過來就是用於機器學習的科學計算包。 安裝scikit-learn有兩種方式： （1）安裝官方發布的包。 （2）安裝第三方開發工具 ...
Python機器學習庫scikit-learn實踐
原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 機器學習算法在近幾年大數據點燃的熱火熏陶下已經變得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理論，叫你喊上一兩個著名算法的名字，你也能昂首挺胸脫口而出 ...