VGGnet論文總結（VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION）
VGGNet的主要貢獻： 1、增加了網絡結構的深度 2、使用了更小的filter（3*3） 1 introduction 這部分主要說明了，由於在所有的卷積網絡上使用了3*3的filt ...
原文：閱讀筆記：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
摘要： 在這篇論文我們主要研究卷積神級網絡的深度對大范圍圖像識別效果的影響，我們發現增加神經網絡層數增加到 層時我們的實驗結果有很大的提高。這使得我們在 年的ImageNet Challenge中取得了定位第一和分類第二的成績。 動機： 卷積神經網絡可能因為有了大量的公開圖像庫而取得了巨大的成功，一些圖像識別比賽比如ILSVRC為圖像識別系統提供了測試。卷積神經網絡在計算機視覺領域更多的是變成了一 ...
2018-08-13 09:55 0 1107 推薦指數：
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