距離公式
距離本意就是兩個目標的某一特征集從一個變成另一個需要的最小操作。廣泛使用於相似度比較領域。機器學習中經常用的距離有： 1. 歐氏距離 ( Euclidean Distances) 2. 曼哈頓距離 3. 切比雪夫距離 4. 閔可夫斯基距離 5. 標准化歐氏距離 6. 馬氏距離 7. ...
原文：距離公式匯總以及Python實現
余弦距離： 描述：余弦夾角也可以叫余弦相似度。幾何中夾角余弦可用來衡量兩個向量方向的差異，機 器學習中借用這一概念來衡量向量樣本之間的差異。余弦的取值范圍 , ，求的兩個向量 的夾角並得出夾角對應的余弦值，次余弦值就可以用來表征這兩個向量的相似性。夾角越小， 趨近於零度，余弦值越接近於 ，方向也就更吻合。反之，夾角越大，余弦值越接近於 .特 別的：余弦值為 兩向量垂直。可以看出，余弦相似度只與方 ...
2018-08-12 14:45 0 2044 推薦指數：
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