Awesome-Repositories-for-Text-Modeling repo paper miracleyoo/DPCNN-TextCNN-Pytorch-Inception Deep Pyramid ...
Awesome Repositories for NLI and Semantic Similarity mainly record pytorch implementations for NLI and similarity computing REPOSITORY REFERENCE baidu SimNet SEVERAL NTSC Community awaresome neural mo ...
2018-08-12 14:29 0 4472 推薦指數:
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文本相似度算法 1.信息檢索中的重要發明TF-IDF 1.1TF Term frequency即關鍵詞詞頻,是指一篇文章中關鍵詞出現的頻率,比如在一篇M個詞的文章中有N個該關鍵詞,則 (公式1.1-1) 為該關鍵詞在這篇文章中的詞頻。 1.2IDF Inverse document ...
1.句子如下: 2.分詞: 2.詞頻向量化: 4.計算2個向量的相似度: ...
在Spark1.2之后,Spark自帶實現TF-IDF接口,只要直接調用就可以,但實際上,Spark自帶的詞典大小設置較於古板,如果設置小了,則導致無法計算,如果設置大了,Driver端回收數據的時候,容易發生OOM,所以更多時候都是自己根據實際情況手動實現TF-IDF ...
背景 最近做一個爬蟲相關的項目,需要排除掉一些相似的鏈接,比如分頁控件里上一頁,下一頁等等沒什么用的鏈接. 編輯距離算法 編輯距離,又稱Levenshtein距離(萊文斯坦距離也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大 ...
編寫此腳本的目的: 本人從事軟件測試工作,近兩年發現項目成員總會提出一些內容相似的問題,導致開發抱怨。一開始想搜索一下是否有此類工具能支持查重的工作,但並沒找到,因此寫了這個工具。通過從紙上談兵到着手實踐,還是發現很多大大小小的問題(一定要動手去做喔!),總結起來就是理解清楚參考資料、按需 ...