原文:Spark DataFrame及RDD與DataSet轉換成DataFrame

Spark DataFrame及RDD與DataSet轉換成DataFrame 一 什么是DataFrame DataFrame和RDD一樣,也是Spark的一種彈性分布式數據集,它是一個由列組成的數據集,概念上等同於關系型數據庫中的一張表。DataFrame可以從非常寬泛的數據源中的構建,比如結構化的數據文件,Hive中的表,外部數據庫,或者已經創建好的RDDs等等。在Scala和Java中,D ...

2018-08-11 10:51 0 1479 推薦指數:

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Spark RDDDataSetDataFrame轉換成RDD

Spark RDDDataSetDataFrame轉換成RDD 一、什么是RDD RDD是彈性分布式數據集(resilient distributed dataset) 的簡稱,是一個可以參與並行操作並且可容錯的元素集合。什么是並行操作呢?例如,對於一個含4個元素的數組 ...

Fri Aug 10 23:46:00 CST 2018 0 9450
RDD轉換成DataFrame

方式一: 通過case class創建DataFrames(反射) TestDataFrame1.scala package com.bky // 隱式類的導入 // 定義case class, ...

Wed May 01 01:29:00 CST 2019 0 865
Spark RDDDataFrameDataSet的區別

版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[+] 轉載請標明出處:小帆的帆的專欄 RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點 ...

Thu Aug 25 02:20:00 CST 2016 0 5221
Spark中將RDD轉換成DataFrame的兩種方法

總結下Spark中將RDD轉換成DataFrame的兩種方法, 代碼如下: 方法一: 使用createDataFrame方法 方法二: 使用toDF方法 注意 請不要將case Class定義在main 方法中與toDF一起使用,或與使用toDF定義在同一函數中 ...

Sat May 18 05:45:00 CST 2019 0 741
 
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