各種機器學習方法的優缺點
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 朴素貝葉斯的優點： 對小規模的數據表現很好，適合多分類任務，適合增量式訓練。 缺點： 對輸入數據的表達形式很敏感。 決策樹的優點： 計算量簡單，可解釋性強，比較適合處理 ...
原文：表情識別步驟，算法，深度學習方法，優缺點
一般而言,表情識別系統主要有四個基本部分組成： .表情圖像獲取 .表情圖像預處理 .表情特征提取 .表情分類識別 他們對面部表情的研究可大致分為：表情預處理 面部特征提取 情感分類。通常其輸入數據是靜態圖像或視頻序列。 有的面部表情分析方法大致可分為兩類： 典型的基於視覺特征的方法是動態文理識別的方法 基於幾何特征的方法包括面部成分的形狀和位置特征 面部特征點的位置等。 這兩種方法的區別主要在於 ...
2018-08-10 23:12 2 1261 推薦指數：
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