TensorFlow學習筆記（二）深層神經網絡
一、深度學習與深層神經網絡 深層神經網絡是實現“多層非線性變換”的一種方法。 深層神經網絡有兩個非常重要的特性：深層和非線性。 1.1線性模型的局限性 線性模型：y =wx+b 線性模型的最大特點就是任意線性模型的組合仍然還是線性模型。 如果只通過線性變換，任意層的全連接神經網絡 ...
原文：深層神經網絡框架的python實現
概述 本文demo非常適合入門AI與深度學習的同學，從最基礎的知識講起，只要有一點點的高等數學 統計學 矩陣的相關知識，相信大家完全可以看明白。程序的編寫不借助任何第三方的深度學習庫，從最底層寫起。 第一，本文介紹了什么是神經網絡，神經網絡的特點，神經網絡中的BP算法，神經網絡的訓練方法，神經網絡的激活函數，損失函數 權值初始化方法 權值的正則化機制等一系列知識。 第二，在此基礎上，使用最基礎的 ...
2018-08-10 09:09 0 4220 推薦指數：
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