)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)。其中小批量梯度下降法也常 ...
梯度下降法作為機器學習中較常使用的優化算法,其有着三種不同的形式:批量梯度下降 Batch Gradient Descent 隨機梯度下降 Stochastic Gradient Descent 以及小批量梯度下降 Mini Batch Gradient Descent 。其中小批量梯度下降法也常用在深度學習中進行模型的訓練。接下來,我們將對這三種不同的梯度下降法進行理解。 為了便於理解,這里我 ...
2018-08-10 11:57 17 60356 推薦指數:
)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)。其中小批量梯度下降法也常 ...
不同。 批量梯度下降(Batch gradient descent) 每次使用全量的訓練集 ...
本文以二維線性擬合為例,介紹批量梯度下降法、隨機梯度下降法、小批量梯度下降法三種方法,求解擬合的線性模型參數。 需要擬合的數據集是 $(X_1, y_1), (X_2, y_2)..., (X_n, y_n)$,其中$X^i=(x_1^i, x_2^i)$,表示2個特征,$y^i$是對應 ...
最近剛接觸機器學習,就一個線性回歸學起來都是十分的吃力 剛接觸了梯度下降算法,算法解析很多大牛解析的更好,我就放一下自己理解的寫出的代碼好了 需要用到的數據和導入庫 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import ...
目錄 一元線性回歸模型 一元線性回歸代價函數圖像 梯度下降求解 SGD、BGD、Mini-batchGD的特點 參考資料 在《深度學習面試題03改進版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam》中講到了多種改進的梯度下降公式。而這 ...
轉載 https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/77200322 各種神經網絡優化算法:從梯度下降到Adam方法 ...
轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 這幾種方法呢都是在求最優解中經常出現的方法,主要是應用迭代的思想來逼近。在梯度下降算法中,都是圍繞以下這個式子展開: \[\frac {\partial ...
轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735 在應用機器學習算法時,我們通常采用梯度下降法來對采用的算法進行訓練。其實,常用的梯度下降法還具體包含有三種不同的形式,它們也各自有着不同的優缺點。 下面我們以線性回歸算法來對三種梯度下降法進行比較。 一般線性 ...