python opencv —— 背景提取（MOG、KNN）、識別與檢測（Haar Cascade）
注意 opencv 的坐標軸，x 軸向右，和 width 對應，y 軸向下，和 height 對應； 1. MOG2 與 KNN MOG：Mixture of Gaussian import cv2 cap = cv2.VideoCapture('./data/video ...
原文：python opencv3 背景分割 mog2 knn
git：https: github.com linyi Computer Vision 使用mog 算法進行背景分割 使用knn進行背景分割 順便檢測運動物體 ...
2018-08-09 17:40 0 2068 推薦指數：
相關推薦
混合高斯模型：opencv中MOG2的代碼結構梳理
這是opencv中混合高斯模型代碼的結構梳理 parallel_for的部分沒有看懂 整個的結構還是很清晰的 更新部分的代碼寫在了結構體MOG2Invoker的重載操作符()中，然后在OurBackgroundSubtractorMOG2的重載操作符()中調用MOG ...
OpenCV使用MOG和KNN實現視頻背景消除建模(背景差分)
一、概述 案例：使用MOG和KNN實現視頻背景消除建模，使用OpenCV中的createBackgroundSubtractorMOG()和createBackgroundSubtractorKNN()來實現 1.createBackgroundSubtractorMOG()參數介紹 ...
day8 opencv3 ，沒有GMG MOG
1.問題描述： opencv3 版本沒有 createBackgroundSubtractorGMG和createBackgroundSubtractorGMG模塊 2.查看opencv版本 3.解決方案 ...
『OpenCV3』基於色彩分割圖片
）。另外，本class做了仿函數處理（operator成員函數），類似於python中的__call__方法，可以直 ...
python opencv3 基於ORB的特征檢測和 BF暴力匹配 knn匹配 flann匹配
git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision bf暴力匹配： knn匹配： FLANN匹配： ...
13 KNN背景分割器
傳統的前景背景分割方法有GrabCut，分水嶺算法，當然也包括一些閾值分割的算法。但是這些算法在應用中往往顯得魯棒性較弱，達不到一個好的分割效果。 現代的背景分割算法融入了機器學習的一些方法來提高分類的效果。如KNN，混合高斯（MOG2）,Geometric Multigrid。這些算法 ...
opencv3更換圖片背景
;img);/*圖片背景替換知識點：分水嶺分割、高斯模糊處理步驟：數據組裝-KMeans分割-背景消除- ...