的二項分布,記為:x(k)~B(n, p)。 0x02 柏松分布 由二項分布推導而 ...
主要介紹以下三種相互關聯的概率分布: 離散型隨機變量的概率分布:二項分布,柏松分布 連續性隨機變量的概率分布:正態分布。 一,二項分布 滿足條件: 每次試驗中事件只有兩種結果:事件發生或者不發生,如硬幣正面或反面,患病或沒患病 每次試驗中事件發生的概率是相同的,每次拋硬幣正面和反面的概率都為 . 每次投籃命中率都為 . 等等。 n次試驗的事件相互之間獨立。 特征: ,當p較小且n不大時,分布是偏倚 ...
2018-08-08 00:11 0 5211 推薦指數:
的二項分布,記為:x(k)~B(n, p)。 0x02 柏松分布 由二項分布推導而 ...
(源自:http://www.yelinsky.com/notes/topic/32) 二項分布有兩個參數,一個 n 表示試驗次數,一個 p 表示一次試驗成功概率。現在考慮一列二項分布,其中試驗次數 n 無限增加,而 p 是 n 的函數。 1.如果 np 存在有限極限 λ,則這列二項分布就趨於 ...
定義 二項分布:P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k) 拋硬幣,假設硬幣不平整,拋出正面的概率為p,那么在n次拋硬幣的實驗中,出現k次正面的概率 泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽車站在單位時間內,來乘車的乘客數為k 的概率。假定平均到站乘客數為λ 二項分布 ...
定義 二項分布:P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k) 拋硬幣,假設硬幣不平整,拋出正面的概率為p,那么在n次拋硬幣的實驗中,出現k次正面的概率 泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽車站在單位時間內,來乘車的乘客數為k 的概率。假定 ...
本次函數有 1、階乘 2、計算組合數C(n,x) 3、二項概率分布 4、泊松分布 以下是歷史函數 create_rand_list() #創建一個含有指定數量元素的listsum_fun() #累加len_fun() #統計個數multiply_fun() #累 ...
概率分布有兩種類型:離散(discrete)概率分布和連續(continuous)概率分布。 離散概率分布也稱為概率質量函數(probability mass function)。離散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution)、二項分布(binomial ...
伯努利實驗: 如果無窮隨機變量序列 是獨立同分布(i.i.d.)的,而且每個隨機變量 都服從參數為p的伯努利分布,那么隨機變量 就形成參數為p的一系列伯努利試驗。同樣,如果n個隨機變量 獨立同分布,並且都服從參數為p的伯努利分布,則隨機變量 形成參數為p的n重伯努利試驗。 伯努利試驗 ...
原文為: 二項分布和Beta分布 二項分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...