首先導入包含apriori算法的mlxtend庫， 調用apriori進行關聯規則分析，具體代碼如下，其中數據集選取本博客 “機器學習算法——關聯規則” 中的例子，可進行參考，設置最小支持度（min_support）為0.4，最小置信度（min_threshold）為0.1 ...

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上一篇我們講了關聯分析的幾個概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根據物品的支持度找出所有物品的頻繁項集。 Python --深入淺出Apriori關聯分析算法（一） 這次呢，我們會在上次的基礎上，講講如何分析物品的關聯規則得出關聯結果，以及給出 ...

關聯分析直觀理解　　 關聯分析中最有名的例子是“尿布與啤酒”。據報道，美國中西部的一家連鎖店發現，男人們會在周四購買尿布和啤酒。這樣商店實際上可以將尿布與啤酒放在一塊，並確保在周四全價銷售從而獲利。當然，這家商店並沒有這么做。 頻繁項集是指那些經常出現在一起的物品集合 ...

關聯規則 關聯分析：用於發現隱藏在大型數據集中的有意義的聯系，所發現的聯系可用關聯規則或頻繁項集的形式表示。 應用領域：購物籃數據/科學數據分析/網頁挖掘 本節討論購物籃數據。 許多商業企業在運營中積累了大量的數據，如食品商店的收銀台每天都收集大量的顧客購物數據，如表1所示，通常稱為購物籃 ...

Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法，其核心思想是通過候選集生成和情節的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。 關於這個算法有一個非常有名的故事："尿布和啤酒"。故事是這樣的：美國的婦女們經常會囑咐她們的丈夫下班后為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布后又要順 手買回自己愛喝的啤酒，因此啤酒 ...

看了很多博客，關於關聯規則的介紹想做一個詳細的匯總： 一、概念 表1 某超市的交易數據庫 交易號 ...

apriori 使用Apriori算法進行關聯分析 貌似網上給的代碼是這個大牛寫的 關聯規則挖掘及Apriori實現購物推薦 老師 Apriori 的python算法實現 python實現關聯規則 對上述算法做了微調 Apriori算法的基本原理以及改進 關聯規則評價 ...