Pytorch 中張量的理解
張量是一棵樹 長久以來，張量和其中維度的概念把我搞的暈頭轉向。 一維的張量是數組，二維的張量是矩陣，這也很有道理。 但是給一個二維張量，讓我算出它每一行的和，應該用 sum(dim=0) 還是 sum(dim=1)? 這個問題還得讓我想個一會兒。 更別說四維的張量是什么，一百維的張量又是 ...
原文：pytorch之張量的理解
張量 容器 張量是現代機器學習的基礎，他的核心是一個容器，多數情況下，它包含數字，因此可以將它看成一個數字的水桶。 張量有很多中形式，首先讓我們來看最基本的形式。從 維到 維的形式 維張量 標量：裝在水桶中的每個數字稱為 標量 。標量就是一個數字。 維張量 標量：數組，一維張量，也被視為 向量 ,可以把向量視為一個單列或者單行的數字。 維張量：矩陣。典型的例子就是郵件列表，比如我們有 個人，每個人 ...
2018-08-07 13:14 0 963 推薦指數：
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