halcon學習筆記——圖像的預處理
消除噪聲 mean_image/binomial_filter 抑制小斑點或細線 median_image 平滑圖像 smooth_image 平滑圖像的同時保存邊緣 ...
原文：圖像預處理中的一些筆記（一）
記錄一下圖像處理中的問題。 直方圖均衡 直方圖反映了圖像的灰度分布情況，直方圖均衡常用於增強圖像的對比度，是空間域上的操作，圖像增強的一種，凸顯圖像細節，這種方法對於背景和前景都太亮或者太暗的圖像非常有用，將圖像灰度直方圖比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度范圍的均勻分布 假設r為圖像上某點灰度，設r取值區間為 ， 表示白色， 表示黑色 ，有如下變換 s T r ， r 圖像中的任一點像素值都會映 ...
2018-08-10 09:43 0 4863 推薦指數：
相關推薦
MATLAB中圖像處理的一些簡單函數
MATLAB中圖像處理的一些簡單函數 A、 imreadimread函數用於讀入各種圖像文件，其一般的用法為[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中，X，MAP分別為讀出的圖像數據 ...
圖像處理中的一些基本問題解釋
作者：gnuhpc 出處：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.邊緣檢測： 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。這些包括（i）深度上的不連續、（ii ...
VB.NET中圖像處理的一些技巧以及其和C#圖像處理的差距。
/article/details/752003一文中我曾經對VB.NET圖像處理做了簡單的總結。今天就 ...
圖像處理的一些方法
稀疏模型圖像基因相關性，協同低秩回歸，CCA 從這些里面找幾個詳細介紹一下，最好有例 ...
PyTorch圖像預處理
參考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvi ...
tensorflow - 圖像預處理
tensorflow 中自帶了很多圖像處理的方法，基本都在 tf.image 模塊中，雖然不如 opencv 強大，但也比較常用，這里做個記錄。 圖像編解碼 1. 用 tf 的方法讀取圖片后，都需要進行編解碼，才能在 tf 中繼續處理； 2. tf 提供了各種類型圖像的編解碼 ...
【CV基礎】為什么一些深度學習的圖像預處理使用mean=[0.485, 0.456, 0.406] and std=[0.229, 0.224, 0.225]來正則化？
使用Imagenet的均值和標准差是一種常見的做法。它們是根據數百萬張圖像計算得出的。如果要在自己的數據集上從頭開始訓練，則可以計算新的均值和標准差。否則，建議使用Imagenet預設模型及其平均值和標准差。對於我們特定數據集，如遙感圖像或者醫學圖像不采用該處理方式。 注意 ...