10種傳統機器學習算法
1基於CF的推薦算法 1.1算法簡介 CF（協同過濾）簡單來形容就是利用興趣相投的原理進行推薦，協同過濾主要分兩類，一類是基於物品的協同過濾算法，另一種是基於用戶的協同過濾算法，這里主要介紹基於物品的協同過濾算法。 給定一批用戶，及一批物品，記Vi表示不同用戶對物品的評分 ...
原文：機器學習的9個基礎概念和10種基本算法總結
https: blog.csdn.net libaqiangdeliba article details .基礎概念： 折交叉驗證：英文名是 fold cross validation，用來測試算法的准確性。是常用的測試方法。將數據集分成 份。輪流將其中的 份作為訓練數據， 分作為測試數據，進行試驗。每次試驗都會得出相應的正確率 或差錯率 。 次的結果的正確率 或差錯率 的平均值作為對算法精度的估 ...
2018-08-06 20:56 0 880 推薦指數：
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參考 1. 完 ...