原文地址如下: https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions ---------------------------------------------------------------- 泰坦尼克數據 ...
缺失值處理 真實數據往往某些變量會有缺失值。 首先,我們用 info 語句操作,看到整份數據的大概情況: titanic df.info 從這份數據我們可以發現,這里一共有 行數據,所以在中間那一列數據中看到的不是 個數據的,都是有缺失值的。比如年齡Age這一列,有 個非空數值,就有 個缺失值。又比如船艙號碼 cabin,缺失值就更多了。登船碼頭的缺失值比較少,后面可以不用處理。 這些缺失值是怎么 ...
2018-08-06 16:19 0 2618 推薦指數:
原文地址如下: https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions ---------------------------------------------------------------- 泰坦尼克數據 ...
一、數據挖掘流程介紹 1.數據讀取 -讀取數據 -統計指標 -數據規模 2.數據探索(特征理解) -單特征的分析,諸個變量分析對結果y的影響(x,y的相關性) -多變量分析(x,y之間的相關性) -統計繪圖 3.數據清洗和預處理 ...
回顧學習完第一章,我們對泰坦尼克號數據有了基本的了解,也學到了一些基本的統計方法,第二章中我們學習了數據的清理和重構,使得數據更加的易於理解;今天我們要學習的是第二章第三節:數據可視化,主要給大家介紹一下Python數據可視化庫Matplotlib。 第二章:數據可視化 開始之前,導入 ...
2021.3.11補充: 官網地址:https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html DMatrix 是XGBoost中使用的數據矩陣。DMatrix是XGBoost使用的內部數據結構,它針對內存效率和訓練速度 ...
最近一直斷斷續續的做這個泰坦尼克生存預測模型的練習,這個kaggle的競賽題,網上有很多人都分享過,而且都很成熟,也有些寫的非常詳細,我主要是在牛人們的基礎上,按照數據挖掘流程梳理思路,然后通過練習每一步來熟悉應用python進行數據挖掘的方式。 數據挖掘的一般過程是:數據預覽 ...
。 2.2 泰坦尼克號 本次問題頁面 請到Data頁面下載數據集 數據集的各屬性在Data頁面 ...
跟生存情況的關系分析; (2)查看缺失值並對缺失值進行處理; (3)建立模型並預測; (4)提交 ...
大神經驗: 1、 應用機器學習,千萬不要一上來就試圖做到完美,先擼一個baseline的model出來,再進行后續的分析步驟,一步步提高,所謂后續步驟可能包括『分析model現在的狀態(欠/過擬合),分析我們使用的feature的作用大小,進行feature selection,以及我們模型下 ...