原文:python代寫缺失值處理案例分析:泰坦尼克數據

缺失值處理 真實數據往往某些變量會有缺失值。 首先,我們用 info 語句操作,看到整份數據的大概情況: titanic df.info 從這份數據我們可以發現,這里一共有 行數據,所以在中間那一列數據中看到的不是 個數據的,都是有缺失值的。比如年齡Age這一列,有 個非空數值,就有 個缺失值。又比如船艙號碼 cabin,缺失值就更多了。登船碼頭的缺失值比較少,后面可以不用處理。 這些缺失值是怎么 ...

2018-08-06 16:19 0 2618 推薦指數:

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Kaggle泰坦尼克數據科學解決方案

原文地址如下: https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions ---------------------------------------------------------------- 泰坦尼克數據 ...

Thu Jan 04 04:36:00 CST 2018 0 3040
數據挖掘案例分析-泰坦尼克號數據

一、數據挖掘流程介紹   1.數據讀取    -讀取數據   -統計指標   -數據規模  2.數據探索(特征理解)   -單特征的分析,諸個變量分析對結果y的影響(x,y的相關性)    -多變量分析(x,y之間的相關性)    -統計繪圖  3.數據清洗和預處理 ...

Tue Sep 24 21:22:00 CST 2019 0 954
動手數據分析-泰坦尼克案例(數據可視化)

回顧學習完第一章,我們對泰坦尼克號數據有了基本的了解,也學到了一些基本的統計方法,第二章中我們學習了數據的清理和重構,使得數據更加的易於理解;今天我們要學習的是第二章第三節:數據可視化,主要給大家介紹一下Python數據可視化庫Matplotlib。 第二章:數據可視化 開始之前,導入 ...

Tue Jun 22 06:37:00 CST 2021 0 320
利用python進行泰坦尼克生存預測——數據探索分析

最近一直斷斷續續的做這個泰坦尼克生存預測模型的練習,這個kaggle的競賽題,網上有很多人都分享過,而且都很成熟,也有些寫的非常詳細,我主要是在牛人們的基礎上,按照數據挖掘流程梳理思路,然后通過練習每一步來熟悉應用python進行數據挖掘的方式。 數據挖掘的一般過程是:數據預覽 ...

Fri May 25 08:03:00 CST 2018 0 3293
Kaggle泰坦尼克案例

跟生存情況的關系分析; (2)查看缺失並對缺失進行處理; (3)建立模型並預測; (4)提交 ...

Sat Jun 09 00:14:00 CST 2018 1 6547
泰坦尼克號之災分析

大神經驗: 1、 應用機器學習,千萬不要一上來就試圖做到完美,先擼一個baseline的model出來,再進行后續的分析步驟,一步步提高,所謂后續步驟可能包括『分析model現在的狀態(欠/過擬合),分析我們使用的feature的作用大小,進行feature selection,以及我們模型下 ...

Sat Aug 18 19:41:00 CST 2018 1 1185
 
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