算法介紹 當后端是緩存服務器時,經常使用一致性哈希算法來進行負載均衡。 使用一致性哈希的好處在於,增減集群的緩存服務器時,只有少量的緩存會失效,回源量較小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架構中,nginx/haproxy所使用的負載均衡算法 ...
一 產生背景 今天咱不去長篇大論特別詳細地講解consistent hash,我爭取用最輕松的方式告訴你consistent hash算法是什么,如果需要深入,Google一下 。 舉個栗子吧: 比如有 N 個 cache 服務器,需要將一個object 映射到 N 個 cache 上,我們可以用類似下面的方法計算 object 的 hash 值,然后均勻的映射到到 N 個 cache 上: ha ...
2018-08-05 20:28 0 1036 推薦指數:
算法介紹 當后端是緩存服務器時,經常使用一致性哈希算法來進行負載均衡。 使用一致性哈希的好處在於,增減集群的緩存服務器時,只有少量的緩存會失效,回源量較小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架構中,nginx/haproxy所使用的負載均衡算法 ...
前言 在分布式系統中,常常需要使用緩存,而且通常是集群,訪問緩存和添加緩存都需要一個 hash 算法來尋找到合適的 Cache 節點。但,通常不是用取余hash,而是使用我們今天的主角—— 一致性 hash 算法。 今天樓主就來說說這個一致性 hash 算法。 1. 為什么普通的 hash ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在論文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT ...