1.插入排序算法插入排序的基本思想是在遍歷數組的過程中,假設在序號 i (i>=1)之前的元素即 [0..i-1] 都已經排好序,本趟需要找到 i 對應的元素 x 的正確位置 k ,並且在尋找這個位置 k 的過程中逐個將比較過的元素往后移一位,為元素 x “騰位置”,最后將 k 對應的元素值 ...
冒泡算法。 冒泡算法是最基礎的一個排序算法,每次使用第一個值和身后相鄰的值進行比較,如果是升序將大數向左邊交換,降序則向右邊交換。最終將大數移動到一邊,最終排成一個序列: public class Sorting public void BubbleSorting int arr new int Random rd new Random for int i i lt arr.Length i a ...
2018-08-05 19:50 2 9048 推薦指數:
1.插入排序算法插入排序的基本思想是在遍歷數組的過程中,假設在序號 i (i>=1)之前的元素即 [0..i-1] 都已經排好序,本趟需要找到 i 對應的元素 x 的正確位置 k ,並且在尋找這個位置 k 的過程中逐個將比較過的元素往后移一位,為元素 x “騰位置”,最后將 k 對應的元素值 ...
1、冒泡排序 (英語:Bubble Sort)是一種簡單的排序算法。它重復地遍歷要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。遍歷數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端 ...
相同點: 冒泡排序和插入排序都是把數組分成兩塊,一塊是已排好序,剩下的是未排好序。按照標准的時間復雜度和空間復雜度來算,兩個算法都是O(n^2)時間復雜度,和常數空間復雜度。兩個算法都是通過一步一步的移動元素達到最后的位置。 有兩點差異我比較關注:元素比較的次數和元素移動的次數。 元素比較次數 ...
如何分析一個排序算法? 分析一個排序算法的三要素:排序算法的執行效率、排序算法的內存消耗以及排序算法的穩定性。 排序算法的執行效率 對於排序算法執行效率的分析,一般是從以下三個方面來衡量: 最好情況、最壞情況、平均情況時間復雜度 時間復雜度的系數、常數、低階 比較次數和交換 ...
測試結果: 時間單位:毫秒 1. 冒泡排序:5萬個元素的排序:4157。 50萬:430255。 100萬:1644079 2. 選擇排序:5萬:727。 50萬:74253。 100萬:281276 3. ...
將數組剩下的最大值找出來放到數組的后面。冒泡排序的時間復雜度O(n2)。 2、選擇排序 選擇排序與 ...
冒泡排序 原理: 從第一個數據開始,與第二個數據相比較,如果第二個數據小於第一個數據,則交換兩個數據的位置。 指針由第一個數據移向第二個數據,第二個數據與第三個數據相比較,如果第三個數據小於第二個數據,則交換兩個數據的位置 ...
1.插入排序; 1.從第一個元素開始,該元素可以認為已經被排序2.取下一個元素tem,從已排序的元素序列從后往前掃描3.如果該元素大於tem,則將該元素移到下一位4.重復步驟3,直到找到已排序元素中小於等於tem的元素5.tem插入到該元素的后面,如果已排序所有元素都大於tem,則將tem插入 ...