引言 　　直方圖是一種對數據分布的描述，在圖像處理中，直方圖概念非常重要，應用廣泛，如圖像對比度增強（直方圖均衡化），圖像信息量度量（信息熵），圖像配准（利用兩張圖像的互信息度量相似度）等。 1、numpy中histogram()函數用於統計一個數據的分布 numpy.histogram ...

　　　　np.r_：是按列連接兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，類似於pandas中的concat()。 　　　　np.c_：是按行連接兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等，類似於pandas中的merge()。 　　 其它函數 ...

np.split() 均等分割，不均等會報錯np.array_split() 不均等分割，不會報錯 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一個數組從左到右按順序切分 參數： ary:要切分的數組 indices_or_sections:如果是 ...

arrange函數用於創建等差數組。 返回一個有起點和終點固定長的list e.g.[1, 2, 3],起點是1，終點是5，步長是1。步長相當於等差數列中的公差。 參數：可以接受1、2、3個參數。 注意：如果起始值大於終點值，會生成空的一維數組。 ...

一、np.exp(B) : 求e的冪次方、np.sqrt(B):求B的開方 結果圖： ...

1、np.nditer()：numpy迭代器 默認情況下，nditer將視待迭代遍歷的數組為只讀對象（read-only），為了在遍歷數組的同時，實現對數組元素值得修改，必須指定op_flags=['readwrite']模式： 基本迭代參數flag=['f_index ...

antd里面的form表單方面，遇到一個高階函數，以及高階組件，於是看了一下這方面內容，前輩們的文章寫得也非常詳細，這里就稍微kobe一下 高階函數與高階組件 高階函數: 高階函數，是一種特別的函數，接受的參數為函數，返回值也是函數 成立條件，二者兼一即可 常見的高階函數 ...

原 花式索引與np.ix_函數 2018年04月01日 10:33:55 TzeSing 閱讀數：1276 ...