為什么神經網絡會有很多局部最優點？
這其實是一個理解上的誤區： 陷入局部最優其實不是神經網絡的問題，在一個非常高維的空間中做梯度下降，這時的local minimum是很難形成的，因為局部最小值要求函數在所有維度上都是局部最小的。實際情況是，函數會落在一個saddle-point上。 在saddle-point上會有一大片 ...
原文：神經網絡最優化方法
目錄 最優化方法 梯度下降 Gradient Descent Mini Batch Gradient descent 動量Momentum Adam 總結 最優化方法 本文只對吳恩達最優化方法中原理部分進行整理，沒有代碼部分，需要原始代碼可以到GitHub上down下來。文尾附鏈接。 除了使用Gradient Descent更新參數降低成本，還有更多高級優化方法，這些方法可以加快學習速度，甚至可 ...
2018-08-04 17:35 0 4087 推薦指數：
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