tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的區別
來源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wsuu.html 在查看代碼的時候，看到有代碼用到卷積層是tf.nn.conv2d，但是也有的使用的卷積層是tf.contrib.slim.conv2d，這兩個函數調用的卷積層是否一致，在查看 ...
原文：tf.contrib.slim的介紹
本文主要參考博客：博客連接 前言基礎： 驗證本地的tf.contrib.slim模塊是否有效： 下載models模塊： 下載連接。下載后解壓到你設定的文件夾，筆者解壓到 E: TENSORFLOW models 找到並且打開文件夾 E: TENSORFLOW models research ，找到slim文件夾，shift 右鍵點擊slim文件夾，選擇 在此處打開Powershell窗口 輸入命令 ...
2018-08-04 17:09 0 3287 推薦指數：
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