目錄 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 訓練圖初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均勻分割 4. gmm-acc-stats-ali 累積模型重估所需數據 5. ...
目錄 作用: 用法: 可選項及含義: 使用實例: 作用: Generate lattices using GMM based model. 生成基於GMM模型的lattice詞格 用法: 可選項及含義: 使用實例: 轉載請注明出處 ...
2018-08-04 11:07 0 1368 推薦指數:
目錄 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 訓練圖初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均勻分割 4. gmm-acc-stats-ali 累積模型重估所需數據 5. ...
文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...
參考 SKlearn 庫 EM 算法混合高斯模型參數說明及代碼實現 和 sklearn.mixture.GaussianMixture 以前的推導內容: GMM 與 EM 算法 記錄下常用的參數,以及函數。 參數說明 1. n_components: 混合高斯 ...
據上次博客已經2周多了,一直沒寫,慚愧。 一、高斯模型簡介 首先介紹一下單高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.單高斯模型 如題,就是單個高斯分布模型or正態分布模型。想必大家都知道正態分布,這一分布反映了自然界普遍存在的有關變量 ...
去訓練每個類別的GMM(對角UBM的MAP貌似kaldi 沒有) 第三就是將所有的數據訓練一個UBM模型, ...
漫談 Clustering (3): Gaussian Mixture Model ...
目錄 train_mono.sh train_deltas.sh train_lda_mllt.sh train_sat.sh train_mono.sh ...
之前在學習中遇到高斯混合模型,卡了很長一段時間,在這里記下學習中的一些問題以及解決的方法。希望看到這篇文章的同學們對高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不廢話,直接上重點。 本文將從以下三個問題詳解高斯混合模型: 1.什么是高斯混合模型? 2.高斯混合模型的數學原理? 3. ...