SARSA算法嚴格上來說，是TD 關於狀態動作函數估計的on policy形式，所以其基本架構與TD的 v pi 估計算法 on policy 並無太大區別，所以這里就不再單獨闡述之。本文主要通過兩個簡單例子來實際應用SARSA算法，並在過程中熟練並總結SARSA算法的流程與基本結構。 強化學習中的統計方法 包括Monte Carlo，TD 在實現episode task時，無不例外存在着兩層最基 ...
2018-08-03 21:39 0 798 推薦指數：
本系列強化學習內容來源自對David Silver課程的學習 課程鏈接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 在上一文介紹了RL基礎概念和MDP后，本文介紹了在model-free情況下（即不知道回報Rs和狀態轉移 ...
推薦閱讀順序： Reinforcement Learning: An Introduction (Drfit) 有限馬爾可夫決策過程 動態編程筆記 Dynamic programming in Python 本篇 馬爾可夫決策過程 馬爾可夫決策（MDP）過程為強化學習（RL ...
強化學習大致上可分為兩類，一類是Markov Decision Learning，另一類是與之相對的Model Free Learning 分為這兩類是站在問題描述的角度上考慮的。同樣在解決方案上存 ...
上篇文章 強化學習——時序差分 (TD) --- SARSA and Q-Learning 我們介紹了時序差分TD算法解決強化學習的評估和控制問題，TD對比MC有很多優勢，比如TD有更低方差，可以學習不完整的序列。所以我們可以在策略控制循環中使用TD來代替MC。優於TD算法的諸多優點，因此現在主流 ...
〇、前言 <<數據結構與算法系列之總篇>> 一、排序算法 下面常用排序算法的動圖都是從網絡挑選的好理解的動圖。 01、冒泡排序 02、選擇排序 03、插入排序 04、希爾排序 05、快速排序 06、歸並排序 ...
數據結構與算法是大多前端程序員的短板，傳統的前端開發都是在跟瀏覽器兼容作斗爭很少會涉及到復雜的結構設計 本系列參考了數據結構與算法JavaScript描述、大話數據結構、數據結構與算法分析，網上的資料等等 通過分析總結其它語言的實現從而轉化成javascript版，主要是為了學習 附上每一章 ...
數據結構和算法 鏈表 鏈表，常見的面試題有寫一個鏈表中刪除一個節點的算法、單鏈表倒轉、兩個鏈表找相交的部分，這個一般必須得完全無誤的情況下寫出來； 給出兩個鏈表的頭結點，找出這兩個鏈表的交點。 java 中數組和鏈表的區別，各自優勢 如何設計擁有高效的隨機讀取能力的的鏈表（跳表 ...
最近抽空整理了"數據結構和算法"的相關文章。在整理過程中，對於每種數據結構和算法分別給出"C"、"C++"和"Java"這三種語言的實現；實現語言雖不同，但原理如出一轍。因此，讀者在了解和學習的過程中，擇其一即可！ 下面是整理數據數據和算法的目錄表，對於每一種按照C/C++/Java進行了 ...
