圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣.　　 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...

前言 上一篇文章，我們講解了圖像處理中的卷積操作和平滑（也就是模糊）處理，這篇文章我們進行亮度和對比度的變化。 其實，亮度是啥玩意？ 亮度就是比較亮眼咯…… 實際上對於RGBA顏色空間，變亮其實就等於R、G、B三個通道同時加大，那么變暗就等於同時減小咯。 這比較好理解 ...

繼續圖片編輯系列的文章，這次講講對圖片對比度的調整方法。開篇先閑話一番，講講一些相關的東西。先是TinyImage的進度，因為某次莫名其妙用另外一個文件把一個很重要的頭文件給覆蓋了，導致出來一堆編譯錯誤，改了大半個小時，於是為了保險起見趕緊整了個SVN。其次是本來這個周想寫寫色彩 ...

今天我們來看一下如何訪問圖像的像素，以及如何改變圖像的亮度與對比度。 在之前我們先來看一下圖像矩陣數據的排列方式。我們以一個簡單的矩陣來說明： 對單通道圖像排列如下： 對於雙通道圖像排列如下： 那么對於三通道的RGB圖像則為： 知道了排列方式之后我們來討論一下訪問 ...

在數學中我們學過線性理論，在圖像亮度和對比度調節中同樣適用，看下面這個公式： 在圖像像素中其中： 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a（需要滿足a>0）被稱為增益（gain），常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置（bias ...

圖像亮度通俗理解便是圖像的明暗程度，數字圖像 f(x，y) = i(x，y) r(x， y) ，如果灰度值在[0，255]之間，則 f 值越接近0亮度越低，f 值越接近255亮度越高。而且我們也要把亮度和對比度區分開來，正如上述提的對比度指的是最高和最低灰度級之間的灰度差。 飽和度指的是圖像顏色 ...

作者：gnuhpc 出處：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <s ...

調整圖像亮度和對比的方式,計算表達是如下: \[g(i, j) = \alpha f(i, j) + \beta \] \(\alpha>0\)用於控制對比度, \(\beta\)是增益變量; \(g\)表示調整后的圖像,\(f\)表示原始圖像; 代碼如下: 結果對比如下: ...