Keras/Python深度學習中的網格搜索超參數調優(附源碼) 2016-08-16 08:49:13 不系之舟913 閱讀數 8883 文章標簽: 深度學習 更多 分類專欄: 深度學習 機器學習 ...
Auto Keras 是一個開源的自動機器學習庫。Auto Keras 的終極目標是允許所有領域的只需要很少的數據科學或者機器學習背景的專家都可以很容易的使用深度學習。Auto Keras 提供了一系列函數來自動搜索深度學習模型的網絡和超參數。 安裝: pip install autokeras 樣例: import autokeras as ak clf ak.ImageClassifier c ...
2018-08-03 12:26 0 2235 推薦指數:
Keras/Python深度學習中的網格搜索超參數調優(附源碼) 2016-08-16 08:49:13 不系之舟913 閱讀數 8883 文章標簽: 深度學習 更多 分類專欄: 深度學習 機器學習 ...
https://machinelearningmastery.com/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras/ Overview In this post I want to show you both how ...
參考鏈接: 模型調參:分步驟的提升模型的精度 總結知乎深度學習調參技巧 煉丹寶典 | 整理 Deep Learning 調參 tricks [譯]如何找到一個好的學習率(learning rate ...
要知道,與機器學習模型不同,深度學習模型里面充滿了各種超參數。而且,並非所有參數變量都能對模型的學習過程產生同樣的貢獻。 考慮到這種額外的復雜性,在一個多維空間中找到這些參數變量的最佳配置並不是件容易的事情。 每一位科學家和研究人員,都希望在現有的資源條件下(計算、金錢和時間),找到最佳的模型 ...
大部分內容參考自《Machine Learning Yearning》 Bias 和 Variance 偏差(bias)是指算法在訓練集上的偏差,也就是錯誤率,錯誤越大偏差越大,欠擬合 ...
最近在做深度學習實驗,跑一次實驗輕則以小時計、重則以天計,實在沒有那么多的時間可以等待,因此想想用盡可能少的實驗次數,得到盡可能好的實驗效果。這樣的話,問題就可以歸結為如何設計合適的網絡結構、如何設計合適的訓練策略,主要就是: 層數、每一層卷積核個數、卷積權重初始化方式、dropout ...
本文轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720954?utm_source=zhihu&utm_medium=social 轉載請注明:煉丹實驗室 之前曾經寫過一篇文章,講了一些深度學習訓練的技巧,其中包含了部分調參心得:深度學習訓練心得 ...