深度學習模型調參
參考鏈接： 模型調參：分步驟的提升模型的精度 總結知乎深度學習調參技巧 煉丹寶典 | 整理 Deep Learning 調參 tricks [譯]如何找到一個好的學習率(learning rate ...
原文：(轉) 深度模型優化性能 調參
原地址：https: blog.csdn.net qq article details 注意 調參看驗證集。trainset loss通常能夠一直降低，但validation set loss在經過一段降低期后會開始逐漸上升，此時模型開始在訓練集上過擬合。 着重關注val loss變化，val acc可能會突變，但loss衡量的整體目標。 優先調參學習率。 通過對模型預測結果，可以判斷模型的學習程 ...
2018-08-03 09:45 0 1759 推薦指數：
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